Причины обрыва провода во время молибденовая проволока резка
Каждый, кто занимается проволокой, знает, что в процессе резки молибденовой проволоки часто происходит поломка. Так почему же молибденовая проволока всегда ломается при резке? В этой статье мы попытаемся выяснить причины, по которым молибденовая проволока рвется при резке проволоки.
Молибденовая проволока для резки проволоки
В нормальных условиях потеря диаметра при резке молибденовой проволоки 10000 мм2 составляет около 0,001–0,02 мм. Поэтому молибденовую проволоку следует своевременно заменять, если она слишком сильно изнашивается или превышает срок службы.
Сначала следует отрегулировать натяжение новой молибденовой проволоки. Если молибденовая проволока слишком тугая, ее легко сломать; Если молибденовая проволока слишком ослаблена, молибденовая проволока ключа растягивается и замыкается накоротко. Поэтому натяжение молибденовой проволоки следует регулярно регулировать до соответствующего размера.
Механизм маршрутизации станка для резки проволоки
Токопроводящий блок обычно представляет собой прессованную или приподнятую молибденовую проволоку. Поскольку молибденовая проволока контактирует с проводящим блоком в течение длительного времени, на проводящем блоке образуются канавки, вызывающие разрыв молибденовой проволоки. Поэтому токопроводящий блок следует регулярно поворачивать на определенный угол или сразу заменять.
Молибденовая проволока направляется направляющим колесом, поэтому точность направляющего колеса влияет на работу молибденовой проволоки. Подшипник, поддерживающий направляющее колесо, влияет на осевое и радиальное биение направляющего колеса, тем самым влияя на стабильность электроэрозионной обработки молибденовой проволоки.
Технические параметры резки
Выбор параметров процесса оказывает большое влияние на потери молибденовой проволоки. Чрезмерные потери ускорят обрыв провода. Параметры процесса следует выбирать в соответствии с конкретными деталями, такими как материал детали, толщина детали, точность детали и т. д. Этот параметр обычно выбирается оператором на основе опыта или с помощью какой-либо интеллектуальной технологии. . Например, оптимизация алгоритма БП в нейронных сетях для выбора параметров резки.